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远程调用GPU——Juice前瞻

前言

Juice这玩意是去年年底出现的，如今(2023年8月)已经达到了堪用状态

项目官网 https://www.juicelabs.co/

但距离可用可能还有很大的距离，使用一个堪用的项目其中风险待各位自行评估

本文仅为对该项目的简单探索，不作为最佳实践推荐

本次的例子以PVE作为host，PVE跑的Windows10虚拟机作为guest

操作系统支持情况

跨操作系统的 Juice 支持哪些用途？

Client <–> Server 支持的APIs / 使用的Cases

Ubuntu <–> Ubuntu 仅CUDA (ML/AI/HPC)*

Ubuntu <–> Windows 仅CUDA(ML/AI/HPC)*

Windows <–> Windows CUDA + 图形加速

Windows <–> Ubuntu CUDA + 图形加速

*基本上, 在Linux跑图形的需求很少因此我们并没有支持它的计划 - 但其他的功能还能搞的

即便是Linux作为server你也可以在Windows上跑图形程序.

Client <–> Server	支持的APIs / 使用的Cases
Ubuntu <–> Ubuntu	仅CUDA (ML/AI/HPC)*
Ubuntu <–> Windows	仅CUDA(ML/AI/HPC)*
Windows <–> Windows	CUDA + 图形加速
Windows <–> Ubuntu	CUDA + 图形加速

host部署

host介绍

本次使用的host就是我们的PVE了

PVE搭载了一块40HX作为图形加速用途，也用于对比vGPU的性能差距

主板：ASUS B150 PRO GAMING D3

CPU：Intel QQLT（被动散热的笔记本魔改U）

内存：3条8G的DDR3绿条

因安装需求有Install NVIDIA driver 530.30 or later and reboot

故此安装的驱动为杂种的NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03-merged-vgpu-kvm-patched.run

该版本驱动的性能是有问题的，如无特殊需求建议回退使用Grid15.2

本文不介绍nvidia驱动如何安装，请自行查看其他资料

安装Juice

apt update
apt install libvulkan1 libgl1 libglib2.0-0

如果下文的wget下载不动，可以就自己换个github镜像站，或者是下好了丢进PVE

wget https://github.com/Juice-Labs/Juice-Labs/releases/latest/download/JuiceServer-linux.tar.gz
mkdir JuiceServer
cd JuiceServer tar -xf ../JuiceServer-linux.tar.gz

查看文件无误，就已经安装完毕了，因为是一个堪用项目，这里就不写什么服务启动了